量子计算对比特币的影响及意义：谷歌、英伟达、微软、Intel GPU CPU在#web3 #加密货币 #ai #btc #crypto领域的角色

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这个世界上如果真的存在能够威胁比特币的东西，那很可能是量子计算。我们已经听闻了许多传闻，称量子计算未来将对比特币构成威胁。当前的算力系统，无论多么分布式、去中心化或加密，都可能难以抵挡算力指数级的增长。只要有足够强大的算力，任何加密货币都可能被暴力破解。那么，比特币真的会受到量子计算的威胁吗？今天我们就来深入探讨一下。

关于这个问题，我们非常有发言权，因为我们的投研团队中有成员专注于这个领域，并经常参加量子计算的相关大型活动。例如，与他合照的这位身着浅色衣服的大佬，就是量子计算领域非常知名的科学家蔡瑞博士，他目前是Photonet的CEO，这家企业之前曾获得了微软一亿美金的投资。

蔡瑞博士曾公开表示，他将在五年内破解某些加密技术，这是否意味着比特币的威胁真的来了？我们在这个行业的努力是否会在五年后付诸东流？

本期的讨论将会非常精彩，我们将从算力的增长与消耗两个方面同时进行分析。

让我们回溯到遥远的古代，古代人的算力非常低，主要依赖大脑进行计算。然而，人脑的计算能力有限，难以实现复杂的计算。于是，人类最早的算力工具——绳子应运而生。所谓的结绳记事，就是通过打结来记录一定的事情。这种打结的绳子作为人类最早的算力工具，用于记录一些简单的事情。但很快，这样的算力就不够用了。

随着人类社会文明的发展，贸易逐渐丰富起来，算力迎来了第一次升级，从绳子变成了算盘。算盘的出现使得算力大幅提升，人类可以进行加减乘除等数学计算了。

说到这里，大家可能已经意识到，算力的进步和算力的应用是相辅相成、成对出现的。不仅古代是这样，现在也是一样的。现代计算机的发明可谓是跳跃式的进步，之前的算力进步，如从绳子到算盘，都是循序渐进的。而计算机的出现，则像是动物忽然升级变成了妖精。

这样的算力大升级，对应的应用升级也是循序渐进的。我们现在其实经历了三个阶段。第一个阶段是计算机刚出现时，英特尔和微软合作，英特尔负责提供硬件，微软负责提供软件。这种合作模式也被称为“Wintel联盟”。这个联盟一直持续了好几年，直到2017年才宣告结束。结束的原因也非常简单，硬件领域出现了新的当红炸子鸡——英伟达。英伟达凭借高性能的GPU芯片，迅速占领了游戏市场，并给玩家带来了耳目一新的视觉体验。英伟达取代了英特尔，与一众应用形成了紧密的合作关系。这些应用里面除了游戏，还有很多其他领域，比如还拉着微软的手。现在英伟达全球的客户里面，微软能排到第一名。微软今年已经采购了英伟达48.5万块GPU芯片，远远领先于英伟达的第二大客户Meta（采购了22.4万块）。

与其说是英伟达的手拉得比较长，不如说微软更渣一点，无论是英特尔还是英伟达，它都想拉一拉。所以从股价上来看，微软的股价是越来越涨，与英特尔的股价差距越来越大。

话说回来，英伟达往上拉了微软，往下其实还拉着AI和加密挖矿。现在最新的英伟达芯片出来，往往是要先给这些矿机生产厂商使用的。因为这些挖矿机器的容错率是比较高的。等芯片出了一段时间之后，不良率有明显下降，才会供应给各大手机厂商或者AI算力中心，用于制作AI大模型的硬件。所以英伟达的手往下拉的是又长又紧，与AI和加密挖矿形成了深深的绑定。

但是问题来了，GPU真的和AI、加密挖矿是天生一对吗？我们能看到一个非常有趣的对比现象。比如说在个人电脑中，CPU的成本占总设备的20%。大家用电脑的时候，其实不太考虑耗电的问题。智能手机也是一样的，一台手机的成本可能有超过一半是芯片成本。虽然芯片对手机很重要，但也不至于占比那么大。然而，这个数据在AI和区块链挖矿领域却彻底变了。现在比特币矿机的成本里，英伟达的芯片成本占比占到了60%以上；AI行业更夸张，全行业一年的收入都买不起一年需要采购的算力芯片。例如OpenAI这种加密巨头，计算AI模型的算力成本可能会让它分分钟倒闭。

现在出现的ChatGPT等各种版本有多厉害，只要未来有一个版本出现闪失，比如未来出现的GPT-5或GPT-6，只要有一个版本表现不佳，那这个项目基本就凉了。因为它没有持续的造血能力产生不了利润，大量的成本都要花在购买算力上——AI的算力成本已经高到了难以承受的地步。