去中心化计算网络 io.net 研报：构建革命性 GPU 计算云

在数字时代，计算能力是技术进步的基础，它通过内存、处理器速度和处理器数量来定义计算机执行操作的能力。这种能力决定了设备在执行任务时的效率，以及它处理多个进程的能力，影响着性能和成本。随着人工智能和深度学习模型的普及，对增加计算能力的需求也随之增加，尤其是对图形处理单元（GPU）的需求，导致全球供应短缺。

中央处理器（CPU）通常被视为计算机的大脑，与图形处理器（GPU）一起在确定设备的计算能力方面起着至关重要的作用。更强大的CPU可以每秒处理更多的操作，而GPU通过更高效地处理并行任务来增强CPU的能力。

针对这一日益增长的需求，Io.net提出了一种创新的解决方案：通过利用数据中心、加密农场和消费级GPU等未充分利用的资源，建立全球最大的人工智能计算云。这一举措承诺以传统成本的一小部分提供几乎无限的计算能力，填补了日益增长的计算资源需求与有限供应之间的关键缺口。Io.net的方法不仅旨在缓解当前的短缺问题，而且支持人工智能技术的持续发展，确保数字能力的不断提升。

1、Io.net项目概述

Io.net旨在通过其分散式GPU网络彻底改变云计算，专为机器学习而设计。通过构建最大的人工智能计算云，Io.net提供可扩展、可访问和价格合理的计算能力，挑战传统云服务的限制。通过与Filecoin和Render等实体的合作，以及即将推出的IOToken，Io.net使AI/ML工程师能够轻松地在庞大的GPU网络中扩展其项目。

该平台支持诸如批量推理、并行训练和强化学习等关键的AI开发任务，针对Python工作负载进行了优化。随着IOToken的推出，Io.net正在朝着一个完全运作、成本效益高的分散式网络迈进。利用DePIN技术，它服务于广泛的依赖于GPU的应用程序，提供灵活的、用户可控的计算环境。Io.net似乎正在为分散式云计算设立新的标准，引领该领域的创新。

2、Io.net特点

1）IO云

IO云旨在简化分散式GPU集群的部署和管理，为ML工程师和开发人员提供可扩展和灵活的GPU资源访问，无需进行沉重的硬件投资。该平台提供了一种类似传统云服务的体验，但具有分散式网络的优势。

亮点：

可扩展性和价格合理性：旨在成为最具成本效益的GPU云，将AI/ML项目成本降低高达90%。

与IO SDK集成：通过无缝集成增强AI项目性能，创建统一的高性能环境。

全球覆盖：将GPU资源分发到全球各地，优化ML服务和推理，类似于CDN。

RAY框架支持：使用RAY分布式计算框架进行可扩展的Python应用程序开发。

独家特色：提供对OpenAI ChatGPT插件的专用访问，以便轻松部署训练集群。

加密挖矿创新：力求通过支持ML和AI生态系统来革新加密挖矿。

2）IO Worker

IO Worker旨在为WebApp用户简化和优化供应操作。这包括用户账户管理、实时活动监控、温度和电力消耗跟踪、安装支持、钱包管理、安全性和盈利能力分析。

它填补了对AI处理能力的需求和未使用计算资源供应之间的差距，促进了更具成本效益和流畅的AI学习过程。

亮点：

工作人员主页：提供连接设备的实时监控仪表板，具有删除和重命名设备等功能。

设备详情页：显示全面的设备分析，包括流量、连接状态和作业历史。

收益与奖励页面：跟踪收益和作业历史，交易细节可在SOLSCAN上访问。

添加新设备页面：简化设备连接过程，支持快速和简单的集成。

3）IO Explorer

IO Explorer被设计为一个综合平台，为用户提供对io.net网络运营的深入洞察，类似于区块链浏览器为区块链交易提供透明度。其主要目标是使用户能够监视、分析和了解GPU云的详细信息，确保对网络活动、统计数据和交易的完全可见性，同时保护敏感信息的隐私。

亮点：

浏览器主页：提供对供应情况、验证的供应商、活跃硬件数量和实时市场定价的洞察。

集群页面：显示部署在网络上的集群的公共信息，以及实时指标和预订详情。

设备页面：显示连接到网络的设备的公共详细信息，提供实时数据和交易跟踪。

实时集群监控：即时提供集群状态、健康状况和性能的洞察，确保用户拥有最新信息。

4）Io.net架构与技术

IO-SDK：核心技术

IO-SDK是Ray的一个分支，通过允许任务并行运行和处理不同的编程语言，支撑了Io.net的功能。它与主要的机器学习框架配合良好，使Io.net在各种计算需求下具备了灵活性和效率。这种设置，再加上一组明确定义的技术，确保Io.net Portal能够满足当今的需求并适应未来的变化。

话虽如此，Io.net采用了多层次的架构，包括：

用户界面：作为用户的视觉前端，包括公共网站、客户区域和GPU供应商区域。它旨在直观且用户友好。

安全层：确保系统的完整性和安全性，包括网络保护、用户认证和活动日志记录。

API层：网站、供应商和内部管理之间的通信中心，促进数据交换和操作。

后端层：系统的核心，处理集群/GPU管理、客户交互和自动扩展等操作。

数据库层：存储和管理数据，主要存储结构化数据，对临时数据进行缓存。

任务层：管理异步通信和任务，确保有效的执行和数据流动。

基础设施层：作为基础，包括GPU池、编排工具和执行/机器学习任务，提供强大的监控解决方案。

5）IO隧道

反向隧道技术创建了从客户端到远程服务器的安全连接，使工程师能够绕过防火墙和NAT，实现远程访问，无需复杂的配置。

工作流程：一个IO Worker连接到一个中间服务器（io.net服务器）。然后，io.net服务器监听来自IO Worker和工程师机器的连接，通过反向隧道促进数据交换。

在io.net中的应用：

工程师通过io.net服务器连接到IO Worker，简化了远程访问和管理，无需处理网络配置挑战。

优势：

便捷访问：直接访问IO Worker，消除了网络障碍。

安全性：确保通信的保护，保持数据隐私。

可扩展性和灵活性：有效地管理不同环境中的多个IO Worker。

6）IO网络

IO网络采用网状VPN架构，为antMiner节点之间提供超低延迟的通信。

网状VPN网络：

去中心化连接：与传统的集线器-分支模型不同，网状VPN将节点直接连接到彼此，促进了增强的冗余、容错性和负载分配的多条数据路径。

优势：对节点故障具有强大的抵抗力，可扩展性强，延迟降低，流量分配更均衡。

对io.net的好处：

直接连接降低了延迟，优化了应用性能。

没有单点故障，即使个别节点失败，网络仍然可以正常运行。

通过增加数据跟踪和分析的难度，提高了用户隐私。

轻松添加新节点，不会影响性能。

在节点之间实现了资源共享和处理的高效率。

3、Token经济学

IO币定于2024年第二季度推出，作为io.net的本地加密货币和协议Token，为IO生态系统中的人工智能初创企业、开发人员和GPU供应商提供各种功能，旨在简化支付、奖励贡献，并促进高效的计算作业交易。

对于人工智能初创企业和开发人员：

集群支付：IO币简化了集群部署和计算作业的支付流程。

模型推理网关：在io.net上的每次模型推理都需要使用IO币进行微交易。

IOSD积分：通过销毁IO币获得的与美元挂钩的实用型Token，用于网络上的交易费用。

对于供应商：

GPU奖励：对GPU贡献提供奖励，包括支付租用时间和奖励空闲时间用于网络上托管模型的推理。

io.net还采用IO和与美元挂钩的IOSD的双Token系统，以确保稳定的交易成本。IOSD是通过销毁IO币而生成的，这个过程由净排放监督，以维持供应平衡。

1）Token经济学和治理

销毁和铸造经济学：通过销毁IO币来生产IOSD，使IO币的供应量每月保持不变，并根据网络使用情况进行调整。

净排放：允许协议永久维持IO奖励，根据用于生成IOSD的IO销毁进行铸币调整。

治理：IO币充当治理Token，持有者影响网络决策，包括费用结构和功能添加。

2）目标与设计原则

io.net连接全球GPU，用于AI和ML工作负载，通过本地资产激励网络增长和平衡发展。

向GPU提供商分发奖励，并为持续使用网络的AI工程师提供忠诚度积分。

允许持有者对关键网络决策进行投票，促进去中心化治理。

允许IO币持有者对节点运营商或用户进行投票，获得他们奖励的一部分。

网络启动时采用5%的费用，用于IO币销毁或美元奖励，支持网络增长和用户参与。

3）竞争对手

在Web3领域，已经有许多计算市场，其中一些知名的包括Akash、Render、Nosana、Clore.ai、Inferx、Aioz、Fluence Labs和GPU.NET。尽管如此，Io.net已经迅速引起了广泛的关注，在一轮A轮融资中从包括Hack VC、Solana Labs和加密货币交易平台OKX在内的投资者那里筹集了3000万美元后，已经估值达到了10亿美元。

在DePIN领域，使Io.net与众不同的是其卓越的集群技术。这一创新特性使Io.net能够将多台计算机合并为一台强大的超级计算机。目前，Io.net是唯一能够大规模形成分散式集群的服务，为开发复杂的人工智能解决方案提供了关键优势。

此外，在2023年，Io.net荣获了亚洲发明奖，在来自亚洲各地的110多项发明中脱颖而出。自2024年初以来，Io.net显示出了令人印象深刻的增长和参与度，表现在等待列表超过10万个GPU，提供超过14,000小时的计算时间，在其网络上注册超过20,000个GPU，并成功建立了超过650个集群。

值得一提的是，尽管Io.net和Akash等平台都致力于用分散式方法革新传统的云计算，但它们在该领域的不同细分市场中有所不同。Akash Network提供了一个广泛的云资源市场，使用容器技术，而Io.net专注于为人工智能和机器学习提供高性能GPU计算，具有独特的集群能力。

此外，Render Network Foundation已承诺向新的GPU节点运营商分配30万个RNDR中的一部分，总数为114万个，将Io.net作为其最初的合作伙伴。

4、看涨的基本因素

Io.net已与Render Network和Solana等强大的合作伙伴建立了牢固的伙伴关系，后者因其高吞吐量和低费用而被选择，使其成为Messari 2024年报告中DePIN项目的理想选择。它还与Filecoin合作，为分散式存储提供商提供新的收入途径，并增强人工智能应用。在此合作之前，Io.net已收到来自1500名Filecoin成员的硬件捐赠。

团队包括哈佛校友Angela Yi，她曾共同创办一家咨询公司，为Filecoin项目提供帮助，以及Tory Green，拥有20多年的风险投资和高管职位经验的首席运营官。

Io.net注定将成为DePIN行业的重要参与者，被认为是2024年第一季度最受期待的发布之一。

它是唯一一个将来自各个地点的GPU聚合到统一的分布式集群中，为用户提供即时访问的项目。

随着计算资源变得和石油一样宝贵，Io.net旨在降低租用GPU/CPU计算能力的成本，这对于人工智能和机器学习的可扩展性至关重要。对计算能力的需求激增，但供应量没有跟上步伐，这表明了一个不断扩大的差距。

预计到2030年，对计算资源的需求，特别是用于模型训练的需求，将变得巨大，有可能占据美国国内生产总值的1%。

5、看跌基本因素

去中心化计算市场日益拥挤，已经有像Akash Network这样的老牌参与者和不断涌现的新项目进入该领域。激烈的竞争可能会影响Io.net保留用户的能力。

在规模化创建和管理去中心化集群的复杂性涉及重大技术挑战。

尽管对去中心化计算解决方案的兴趣正在增长，但普及程度仍处于早期阶段。人工智能初创企业、开发人员和GPU供应商采用速度低于预期可能会限制增长。

加密货币和分散式网络法律的变化可能存在风险。此外，使用$IOSD稳定币可能会引起监管机构的注意。

涉及$IO和$IOSD的双Token系统可能会让用户难以理解。

6、总结

io.net已准备好充分利用利润丰厚的人工智能计算市场，拥有一支技术娴熟的团队，并得到了诸如Mult1C0in Capital、Solana Ventures、OKX Ventures、Aptos Labs、Delphi Digital等知名实体的强大支持。考虑到目前的情况和即将到来的Token发行，我们认为这是一个值得密切关注的项目，但请务必谨慎应对这个行业。