AI+Web3赛道研究总结

注：原文来自@0xNing0x发布长推。

引子

2022年岁末，OpenAI的面向C端的现象级AI产品ChatGPT的爆火，点燃了加密市场炒作 AI+Web3项目的热情。 这个赛道自2018年ICO泡沫破裂以来沉寂已久，即使在2020.5~2021.11的 牛市周期中也基本处在乏人问津的状态，现在的情况属于资金炒作一波之后的老树发新芽性质。 AI的基础架构是由数据、算法和算力三部分组成。相应的，AI+Web3项目可以划分为3类：去中心 化大数据平台（例如Ocean Protocol），去中心化算法平台（例如SingularityNET、http://Fetch.ai、Cortex 等），去中心化算力平台（例如iExec RLC）。 ChatGPT这个级别的AI产品需要海量数据、超大规模算力和超多因子特征的神经网络算法，需要投入的资金、算力、人力和技术是天量的，现存的这些AI+Web3项目没有能力实现这一级别的AI 产品。 市场炒作AI+Web3项目的逻辑还是跟风炒作为主，以叙事至上。 叙事方向上，一种是科幻方向， 大讲特讲通用人工智能AGI 、人类意识上传和数字备份等等；另一种是通证经济学方向，强调 Crypto将是AI参与人类大规模生产协作的必要条件。 而实际上，现存的AI+Web3项目的业务主要集中在算法、算力和数据的去中心化交易市场和AI Dapp的开发套件。这些算法、算力和数据的去中心化交易市场的数据非常难看，活跃度很低。开发者生态也非常差，几乎没有开发者使用他们的AI Dapp的开发套件部署Dapp应用。

2.赛道明星项目 http://Fetch.ai

http://Fetch.ai（FET）的最新自我定义为Autonomous Agent technology，中文意为自主活动实体（智能体）科 技。

Agent作为人工智能术语，指的是驻留于环境中的某一实体，它可以解释从环境中获得的反映环 境中所发生事件的数据，并执行对环境产生影响的行动。

推特上有位开发者，将Agent之于Web3的意义比喻为微服务对于Web2的价值，获得了http://Fetch.ai官方的认可转发 http://Fetch.ai的技术架构主要由分布式账本（基于cosmos SDK开发的公链）、中间件（python库、命 令行工具和AEA Agent开发框架组成 ）和用户界面（AEA注册，AEA管理、Fetch钱包和区块浏览 器）组成。

http://Fetch.ai的产品矩阵包括：数据和AI模型交易平台CoLearn、数据加密分享平台DabbaFlow和商用 隐私AI协作平台Axim。 http://Fetch.ai生态的Dapp应用数量、开发者活跃度和用户数量都处于非常低迷的状态，团队的主要精 力还是放在打造轮子上。 现阶段http://Fetch.ai的核心资产是AEA Agent开发框架，其已在github开源， 且保持更新状态。代码贡献者有26个，由147个star和45个分叉。

http://Fetch.ai在2021年3月12日完成500万美元战略轮融资，领投方为Fireblocks。

3.赛道明星项目 SingularityNET（AGIX）

SingularityNET 由 Ben Goertzel 博士创立，其目标是创造一个去中心化、民主、包容和有益的通 用人工智能AGI。它将是一个不依赖于任何中心化实体的AGI，将对任何人开放而不限于单个公 司、单个国家。

SingularityNET之前的定位是去中心化AI模型交易市场。

目前AI Marketplace仍然是 SingularityNET的核心产品。该市场目前共有75个AI模型，类别包括情绪识别、视觉识别 语音合成、金融分析、抽象总结、因果检测、图像生成、音乐合成和场景识别等等，以其平台代币 $AGIX作为支付方式。

SingularityNET另外还有3个小的产品功能，分别是平台代币$AGIX的质押通道AGIX Staking、开 发者工具平台Developer portal和AI模型发布工具 AI Publisher。

在更新项目定位之后，SingularityNET团队的工作重点已经从构建去中心化AI模型交易市场上转 移到构建通用人工智能AGI。2022年SingularityNET团队将其通用人工智能AGI框架 OpenCog Hyperon成功实例化。

OpenCog Hyperon 旨在基于认知协同原则构建一个完整的、可扩展的、开源的通用人工智能AGI 系统。它是一个开源平台，不同的 AI 模块——例如神经网络 (NNs/DNNs)、生成式 AI、概率 AI、 程序学习 AI等——可以在共享知识图谱的基础上进行协作。

这种架构为各种类型的 AI 系统提供 了一个高度可扩展的学习空间和知识存储，以及一组工具（例如模式挖掘和注意力分配），使它们 能够协调学习和一起解决问题——这与人类协调直觉、经验、洞察力和逻辑来解决单个问题的方 式非常相似。

OpenCog Hyperon拥有独立的编程语言MeTTa（Meta Type Talk）和知识图谱数据库分布式原子空 间 (DAS)。

SingularityNET团队计划与Rejuve Biotech合作，使用MeTTa和DAS探索Genescient 长寿果蝇的 模式，并利用它们了解人类如何长寿。

SingularityNET将在2023年发布其AGI的alpha版本。 融资方面，SingularityNET共进行了6轮融资，融资总额6600万美元。2022年5月19日， SingularityNET完成了最新一轮由 LDA Capital领投的2360万美元的融资。

4.赛道明星项目 Cortex（CTXC）

Cortex Labs成立于2018年1月，旨在打造一条独立公链，将AI推断模型的运算放到区块链上，利 用区块链不可篡改和公开透明的特点让AI执行过程透明化。AI开发者可在Cortex链上提供机器学 习模型，用户可以使用链上智能合约进行AI推断。

Cortex的主要特性有：

--兼容EVM的Cortex虚拟机，

--AI推理引擎Synapse

--AI智能合约与Dapp

--去中 心化AI研究

按照Cortex的设想，Cortex可以激励AI开发人员将模型存储到区块链上，开发人员会因为开源他 们的模型而获得奖励，Dapp开发人员可以将AI集成到他们的智能合约中以构建应用程序。

但Cortex官网上生态系统中显示应用只有两个，分别为CyFi和The Master of Digital Clash，且前 者的网站已无法访问。它的开发者文档写得也很烂。

公链代码已在github开源，代码贡献者有406人，共有96个Star和37个分叉。

Cortex的github库有很多中文AI技术文档，猜测是由国人团队开发。

目前Cortex又结合zkRollup概念，推出了Cortex区块链的Layer2解决方案ZkMatrix。

Cortex的融资历史未检索到。

5.赛道明星项目 Ocean Protocol (OCEAN)

Ocean Protocol是一个服务于AI和新数字经济的具有隐私保护特性的数据共享协议。

Ocean Protocol认为随着人工智能的出现，现代社会越来越依赖数据。然而，拥有海量数据资产和 人工智能能力的少数组织达到了令人担忧的控制水平，这对自由开放的社会构成了威胁。

Ocean Protocol的目标是通过地应用技术和治理，解锁数据，将权力还给数据所有者，让人们能够 从数据中获取价值，为数据用户带来更公平的结果。

Ocean Protocol 由总部位于新加坡的非营利基金会Ocean Protocol Foundation管理， 目前该基 金会已与 BigchainDB 签约，以构建核心协议、网络、营销和社区活动。

Ocean Protocol的核心功能有数据集NFT化和代币化工具DATA NFTS &DATA TOKENS、去中心 化数据交易市场Marketplaces和隐私数据交易工具Compute-to-Data（C2D）。

● DATA NFTS &DATA TOKENS DATA

NFTS &DATA TOKENS是连接数据资产与区块链和 DeFi 工具的接口。数据集的 NFT化和代币化后，加密钱包成为数据钱包，加密交易所成为数据市场，用于数据合作的 DAO，以及更多通过 DeFi 可组合性。这是“数据乐高积木”。当然，目前该工具实现的只是 数据集访问权的NFT化和代币化。

● Marketplaces

Marketplaces是Ocean Protocol上寻找、发布和交易数据集的场所。但目前的市场上数据 集类型多为加密资产的交易数据，其他类型的数据集几乎没有，而且Ocean Protocol的数 据集规模较小。

● Compute-to-Data（C2D）

Compute-to-Data实现了使用隐私数据的益处和暴露它的风险之间的平衡。它让数据保留 在本地，但允许第三方在其上运行特定的计算作业以获得有用的计算结果，例如均衡或构 建 AI 模型。

Ocean Protocol已将其Marketplaces源代码开源，任何人都可以分叉构建属于自己的去中心化数 据集交易市场。

实事求是地说，Ocean Protocol与AI的链接是松耦合的，团队的大部分精力放在构建去中心化数 据市场方面，AI方面的投入较少，且局限于市场价格预测比赛和金融分析AI模型研究。

而且Ocean Protocol市场在售的数据集类型单调、规模小，对于AI来说数据可用性存疑。

Ocean Protocol 在 7 轮融资中总共筹集了 3310 万美元的资金。他们最新的资金是在 2022 年 5 月 23 日从种子轮筹集的。Ocean Protocol 目前有18 个投资机构的投资。 Cypher Capital 和 Kosmos Ventures 是最近的投资者。

6.赛道明星项目 Numerai（NMR）

Numerai自称是全球最硬核的数据科学锦标赛，但它同时还是一个由去中心化数据科学家网络构 建的对冲基金。

Numerai锦标赛允许全球各地的数据科学家们使用平台提供的清洗干净的金融数据上建立机器学 习模型来预测股票市场。数据科学家们可以通过将他们的模型与Numerai平台代币$NMR一起质 押，然后根据模型的实际表现赚取$NMR奖励。

数据科学家们质押的模型将被组合成Numerai平台的Meta模型，该模型控制着Numerai全球股市 对冲基金的资本金。

● 对冲基金。Numerai（该公司）经营一家对冲基金。这是一家传统的量化对冲基金，在美国 运营并受其监管。他们在传统金融市场上持有现实世界公司股票的多头和空头头寸，就像 任何其他对冲基金一样。Numerai 基金是市场中立的——其目标是在任何市场条件下都 能获利，不受市场波动或任何主要风险因素的影响。

● 用户模型。数据科学家创建AI模型预测并将它们提交给 Numerai。Numerai 然后将它们全 部组合成一个大的集成模型，称为Meta模型。这个Meta模型——用户的综合预测/信号 ——用来为对冲基金做出交易决策的。

● 为了有资格获得奖励，数据科学必须自己承担风险。所以需要数据科学家在他们的模型 上放了赌注。然后，如果他们的预测结果是准确的，他们的赌注仍然存在，而且将获得额 外奖励。但是，如果他们的预测结果很糟糕，他们将损失部分本金。Numerai称之为“燃 烧”。

2019年9月~2022年11月期间，Numerai对冲基金Numerai One的市场表现大幅度跑赢Aurum股票 市场中性策略量化指数46.54%。 Numerai One投资组合的具体表现：年化收益率12.21%，年化波动率7.83%，夏普比率1.56，与标 普500指数的相关系数-0.07。 C端数据方面，Numerai共奖励给数据科学家~4651万美元，质押的股市预测AI模型为5112个，平 均3个月的质押回报率15.02%。 Numerai的投资机构豪门云集，有：

● 1500万美元种子基金：2016年4月，由霍华德-摩根领导

● 600万美元A轮融资：2016年11月，由联合广场创投领投

● 1100万美元的非股权融资。2019年3月，由Paradigm、Placeholder共同领投

● 300万美元的非股权融资。2020年6月，由联合广场创投、Placeholder共同领投

● 500万美元的非股权融资。2021年4月，由Pantera Capital牵头